research

Открытые разборы статей по машинному обучению, обучению с подкреплением, нейронаукам и методам проверки утверждений.

Статья сообщает, что она нашла. Разбор здесь пишет, что она показала — это меньше, — и отмечает расстояние между первым и вторым. Ради этого расстояния собрание и существует.

Всё открыто и пригодно к переиспользованию по CC BY 4.0: возьмите разбор, процитируйте, постройте на нём лекцию, поспорьте с ним. Единственное условие — указать авторство.

С чего начать

• Как это читать

  Что означают поля в начале разбора и в чём признаётся draft.

• Разборы

  Одна статья, прочитанная внимательно.

• Эссе

  Один вопрос по нескольким статьям.

• Метод

  Как проверяют утверждения: базовые линии, размеры эффекта, сиды, воспроизводимость.

Чем это не является

Это не список статей и не обзор. Ссылка с описанием в одну строку — закладка, а закладки и так бесплатны. Каждый разбор написан так, чтобы его можно было читать без оригинала под рукой и чтобы ошибку в нём можно было найти.

Рецензирования здесь нет. Поле status говорит, что перед вами: draft — прочитано один раз, reviewed — перечитано спустя время со сверкой источников построчно.

Исправления

Исправление ценнее дополнения. Если разбор неверно понял статью, откройте issue с фрагментом, который ему противоречит.